技术索引 | 智体通鉴

Attention 论文

Google Research

2017 年提出 Transformer 的原始论文，现代大模型结构的共同源头。

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Microsoft

大规模训练与推理优化库，含 ZeRO、Offload 等，方便多卡扩展。

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Hugging Face

开源 ML 协作与分发平台，集中托管模型、数据集和 Spaces Demo。

模型仓库

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Jay Alammar

图解 Attention Is All You Need，把论文拆成可扫读的结构图，适合入门对照。

论文图解

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Andrej Karpathy

从零手写神经网络到 GPT/Tokenizer 的视频课与代码，偏直觉和可运行实现。

实战教程

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NVIDIA

NVIDIA 开源的大规模 Transformer 训练参考实现与 Megatron Core 库，面向多 GPU/多机。

训练框架

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PyTorch Foundation / Meta

主流深度学习框架：张量计算、自动求导、神经网络模块与 GPU 训练推理。

训练框架

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Hugging Face

预训练模型的定义与加载库，覆盖文本/视觉/音频/多模态，服务推理与训练。

训练框架模型仓库

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阿里巴巴达摩院

国内开源模型、数据集和创空间社区，适合查找权重、Demo 与实验资源。

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