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面试问答

按模块整理的 LLM / Agent 面试问答,便于系统复习与对照查阅。

说明: 内容来自学习笔记整理,仅供参考;不构成考试、录用或培训承诺。欢迎通过 内容协作 纠错补题。

基础与架构

Transformer / 位置编码 / Attention / Tokenizer 等基础面试题

RAG 与检索

RAG 原理、优化、GraphRAG、向量检索与 LangChain 相关问答

Agent 智能体

Agent 组成、规划、工具调用与架构设计

微调与对齐

SFT / PEFT / LoRA / RLHF / 中文适配与数据构建

Prompt 与思维链

提示学习、CoT / ToT 等推理范式

推理与部署

推理加速、KV Cache、vLLM 等 Serving 相关

训练工程

显存、分布式、DeepSpeed / ZeRO / AMP 等工程题

评测与幻觉

评测方法、幻觉成因与缓解、数据泄露

模型与多模态

主流模型对比、MoE、蒸馏、多模态与实用技巧

NLP 实务

分类、摘要、NER、长文本等经典 NLP 题