Dify

开源 LLM 应用开发平台：可视化搭建 Agent / Workflow / RAG，可云托管或自托管，再以 Web App / API 发布。

它是做什么的

Dify 是开源的 AI 应用构建平台。官方文档写明：创建 Agent、agentic workflow、以及基于自有数据的聊天机器人，再发布为网页应用或通过 API 集成。界面侧组合 AI workflow、RAG 流水线、Agent 能力、模型管理与可观测（可对接 Opik、Langfuse、Arize Phoenix 等）。名字释义为 Do It For You。

运行方式三选一叙事：Dify Cloud（托管，免安装，含 Sandbox）、Community Edition 自托管（Docker Compose 等）、以及面向采购与合规的 Enterprise（VPC/自托管、SSO、审计等，以官网为准）。支持大量专有与开源模型（API 或本地如 Ollama）。可发布为托管体验、API、嵌入或 MCP 兼容工具；另有 CLI（difyctl）、插件与 Marketplace。GitHub 项目 langgenius/dify，许可证为基于 Apache 2.0 的 Dify Open Source License（附加条件以仓库 LICENSE 为准）。

要点

• 形态：可视化应用平台（非 IDE 插件）；Cloud / 自托管 / 企业版。
• 能力：Workflow 编排、RAG、Agent、模型与工具市场、日志与反馈。
• 集成：REST API、CLI、插件；可把同一逻辑发成 App / API / MCP 工具。
• 开源：社区版可 Docker 快速拉起；星标与发行版以 GitHub 为准。
• 和同类：偏「从原型到可运营 AI 应用」；与 FastGPT、Coze、n8n 有重叠但侧重点不同。

适合谁

• 产品/业务与工程一起用可视化快速搭 Agent / RAG，并要 API 嵌入业务
• 需要自托管、数据不出域，又想少写编排胶水代码
• 从 Demo 走到带日志、标注与模型切换的运营期

官方入口

• 官网（中文）
• 文档（中文）
• GitHub

建议怎么用

想最快上手用 Cloud Sandbox 建第一个应用；要私有化则按文档 Docker Compose 自托管。先跑通「一个模型 + 一个知识库 + 一个对话应用」，再加深 Workflow 节点与工具。对外集成优先走官方 API；需要通用业务自动化（非纯 LLM 应用）可对比 n8n。模型 Key 建议集中配置，生产再开观测与权限。