n8n

面向技术团队的工作流自动化平台（fair-code）：可视化编排 + 可写代码，并把 AI 嵌进业务集成。

它是做什么的

n8n 是 fair-code 许可的工作流自动化工具，官方文档概括为把 AI 能力与业务流程自动化结合。官网强调：IT/安全/DevOps/销售等可用同一套流程连接数百种集成；既可拖拽节点，也可在流程中写 JavaScript/Python；支持自托管（如 Docker）与托管版。近年强化 AI Agent 节点、评测、人机确认与护栏，并可把 n8n 暴露为 MCP 供 Claude Desktop / Claude Code / Codex 等调用（见 docs.n8n.io）。

产品形态是自动化/集成平台，不是代码编辑器。典型路径：Webhook/定时触发 → 调 API、数据库、LLM → 写回业务系统。与纯 LLM 应用平台（Dify 等）相比，n8n 更擅长「已有 SaaS/内部 API 之间的胶水 + 偶发 AI」；与纯 iPaaS 相比，又允许深度代码与 AI Agent 节点。

要点

• 形态：可视化工作流引擎；可自托管或云托管；fair-code 开源模式。
• 双模构建：UI 编排 + 任意步骤内嵌代码；单步重跑、数据回放便于调试。
• 集成面：大量现成连接器；也可把自然语言转成 API 调用等模式。
• AI：原生 AI/Agent 能力与评测；可作 MCP Server 被编码 Agent 调用。
• 企业向：SSO、RBAC、审计、密钥、Git 版控等（以企业版说明为准）。

适合谁

• 技术团队要自动化跨系统流程，并偶尔嵌入 LLM
• 需要自托管、可控数据面的集成平台
• 想把现有 n8n 流程通过 MCP 暴露给编码 Agent

官方入口

• 官网
• 文档
• GitHub

建议怎么用

Docker 或云版起一个实例，先做「Webhook → 处理 → 通知」最小流，再加 AI 节点。调试用单步重跑与 mock 数据。若目标是纯 RAG 应用运营台，优先 Dify / FastGPT；若目标是系统集成与定时任务，n8n 更合适。生产注意凭证存储、错误重试与权限模型。