FastGPT

开源企业向 AI Agent / RAG 平台：知识库处理、检索问答与可视化工作流，开箱搭建复杂问答系统。

它是做什么的

FastGPT（GitHub labring/FastGPT）是基于大模型的知识库平台，官方描述提供数据处理、RAG 检索与可视化 AI 工作流编排等开箱能力，便于开发与部署复杂问答系统而少做底层拼装。官网（fastgpt.cn）定位为企业 AI 生产力引擎：可视化搭 Agent、混合检索知识库、接入任意模型并带调试与审计、SSO/RBAC 等企业门户能力；提供开源生态与私有化交付叙事。

产品形态是可自托管的应用平台（亦有商业化/私有化服务），不是编辑器插件。典型能力面：知识导入与清洗、RAG、可视化流程、API 生态、多模型接入与治理。适合把「企业知识问答 / 业务流程 Agent」做成可运营系统。具体文档站点与商业条款以官方当前链接为准；开源协议与部署方式见仓库说明。

要点

• 形态：开源 RAG / Agent 应用平台；支持私有部署与企业交付路径。
• 知识库优先：数据处理 + 混合检索，强调可控、少幻觉的企业问答。
• 可视化工作流：积木式编排，配合 API 嵌入业务系统。
• 治理：模型接入、调试审计、SSO/RBAC 等企业能力（以产品页为准）。
• 和 Dify / Coze：同属「搭应用」赛道；FastGPT 叙事更贴企业知识库与生产落地。

适合谁

• 要做企业知识库问答、客服/内部助手，并希望可视化编排
• 需要私有化部署与权限/审计，而不是只调公共 Bot 平台
• 团队有一定运维能力，能接受自托管组件

官方入口

• 官网
• 云服务
• GitHub

建议怎么用

先按仓库/官网文档拉起社区版，导入一份真实业务文档跑通检索问答，再在工作流里加分支、工具与审核节点。模型与向量库按官方推荐配置；上线前做权限与审计检查。若更偏通用 LLMOps 与插件市场，对比 Dify；若偏国内 Bot 发布与 IM 渠道，对比 Coze。