Weaviate

向量检索之外还常强调混合检索与可扩展模块，适合做知识库底座选型。

它是做什么的

Weaviate 是开源向量数据库，面向语义检索与 RAG 场景。可自托管或使用其云服务（以官网为准）。与 Chroma/FAISS/Milvus/Qdrant 同属「知识库向量层」选型对象：关注过滤、混合检索、运维复杂度和生态连接。

适合谁

• 要为 Agent / RAG 选向量库的人
• 需要元数据过滤或混合检索能力的人
• 希望开源自托管、同时保留云托管选项的人

官方入口

• 官网
• 文档
• GitHub

建议怎么用

先用官方 Quickstart 起一个最小集合，写入少量向量与元数据，验证过滤查询。再对照数据量、延迟和运维成本，与 Milvus / Qdrant 等做短名单对比。

归类

• 筛选标签：向量库